Concevoir une base de connaissances IA

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

• Définir le périmètre et la structure de la base
• Établir les règles de mise à jour et de qualité
• Séparer connaissances stables et éphémères

Compétences visées

• Architecture de la base
• Gouvernance des contenus
• Qualité

Programme détaillé — 7h (1 jour)

1. S0 09:00-09:15 Positionnement : QCM 5q + contrat pédagogique — formative
2. S1 09:15-10:30 Socle : Périmètre, publics et usages — démonstration + grille
3. S2 10:45-12:15 Méthode : Structuration et métadonnées — exercice guidé
4. S3 13:15-14:45 Pratique : Cycle de mise à jour et responsabilités, Contrôle qualité des contenus — atelier
5. S4 15:00-16:30 Production : Atelier : plan de base pour son organisation — livrable
6. S5 16:30-17:00 Évaluation sommative : quiz 10q (70%) + feuille de route 48h — attestation

Déroulé verrouillé : 1j = 7h00 (09:00-17:00, pauses hors temps) — 2j = 2×7h.

Cas pratiques

• Concevoir le plan d'une base de connaissances réelle

Modalités pédagogiques

Apports techniques et ateliers de construction, analyse d'erreurs, production, transfert

Exercices

Construction progressive d'un mini-système documentaire.

Outils utilisés

Aucun spécifique

Évaluation

Démonstration du système construit + grille.

Supports

Supports de cours et ressources distribués aux participants.